国家知识产权局信息显示，中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司申请一项名为“基于分块可学习权重矩阵的水环境预测方法及装置”的专利，公开号CN 119027276 A，申请日期为2024年10月。

    专利摘要显示，本发明提供了一种基于分块可学习权重矩阵的水环境预测方法及装置，涉及水环境预测的技术领域，包括：获取待测水环境的历史水质监测数据；基于历史水质监测数据构建分块可学习权重矩阵；根据水质参数的初始重要性，确定各项权重子矩阵对应的尺度因子和目标标准差，并利用尺度因子和目标标准差对权重子矩阵进行随机初始化处理，确定目标权重子矩阵；利用预设自适应机制，通过在目标权重子矩阵构成的分块可学习权重矩阵中添加动态调整因子对分块可学习权重矩阵进行动态调整处理确定目标权重矩阵，并利用目标权重矩阵构建目标时空卷积网络模型，以利用目标时空卷积网络模型对水环境进行预测。本发明可以显著提升水环境预测的精准性。